第一种解决方案：
如果你指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE命令语句，那么在唯一索引或者主索引的作用下将不插入与数据库记录重复的内容，但同时会更新数据库中的旧记录。例如，字段a被声明为唯一索引并且里面只包含有值为1的记录，以下两个语句会达到同样的效果：
一、INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
二、UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;
受影响的是a=1的行，当插入时c的值加1。
如果字段b也是唯一的话，这个插入语句将和以下语句的效果一样：
UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2匹配了不止一行，也只是第一行被更新。一般地，如果表中有多个唯一索引的话，你应该避免在使用用ON DUPLICATE KEY子句。
你可以在插入更新语句 INSERT … UPDATE 中使用 VALUES(字段名) 函数去关联某一行记录。也就是说， VALUES(字段名) 可以用在UPDATE语句中去更新某字段的值而不会出现重复键。这个函数在多行插入中尤其有用。但是函数 VALUES() 仅当用在 INSERT … UPDATE 语句中才有意义，否则会返回NULL。例如：
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
这个语句和下面两个是同效果的：
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;
如果表中包含有一个自动递增字段AUTO_INCREMENT，并用 INSERT … UPDATE 插入一行，函数 LAST_INSERT_ID()会返回AUTO_INCREMENT的值，如果这个语句更新某一行， LAST_INSERT_ID() 就没有意义了。但是，你可以通过用 LAST_INSERT_ID(expr)使它变得有意义，假如id字段是自动递增栏的话，使 LAST_INSERT_ID() 对更新语句有意义的方法如下：
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE id=LAST_INSERT_ID(id), c=3;
如果你使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句的话，延迟执行选项 DELAYED 将被忽略。
第二种解决方案
这种解决方案比较通用，不过个人感觉性能不是很好（没有测试）
示例一：插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句：
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例二：插入单条记录
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。
第三种解决方案
使用REPLACE语句
我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时，如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能一样，如果有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。
在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，如果返回1，说明在表中并没有重复的记录，如果返回2，说明有一条重复记录，系统自动先调用了DELETE删除这条记录，然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2，那说明有多个唯一索引，有多条记录被删除和插入。
REPLACE的语法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);
插入多条记录：
REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);
REPLACE也可以使用SET语句
REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;
上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假设table1中已经有了3条记录
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
返回的结果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
在table1中的记录如下
a b c
1 2 3
我们可以看到，REPLACE将原先的3条记录都删除了，然后将（1, 2, 3）插入。
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